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Título: Localization of a mobile robot based on odometry and natural landmarks using extended kalman filter
Autor(es): Santana, Andre M.
Sousa, Anderson A. S.
Britto, Ricardo S.
Alsina, Pablo J.
Medeiros, Adelardo Adelino Dantas de
Palavras-chave: Robot localization;Kalman filter;Sensor fusion
Data do documento: 2008
Editor: International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics
Citação: SANTANA, A. M.; SOUZA, A. A. S.; BRITTO, R. S.; ALSINA, P. J.; MEDEIROS, A. A. D. (2008)
Resumo: This work proposes a localization system for mobile robots using the Extended Kalman Filter. The robot navigates in an known environment where the lines of the floor are used as natural landmarks and identifiqued by using the Hough transform.The prediction phase of the Kalman Filter is implemented using the odometry model of the robot. The update phase directly uses the parameters of the lines detected by the Hough algorithm to correct the robot’s pose
Descrição: SANTANA, André M.; SOUZA, Anderson A. S.; BRITTO, Ricardo S.; ALSINA, Pablo J.; MEDEIROS, Adelardo A. D. Localization of a mobile robot based on odometry and natural landmarks using extended Kalman Filter. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATICS IN CONTROL, AUTOMATION AND ROBOTICS, 5., 2008, Funchal, Portugal. Proceedings... Funchal, Portugal: ICINCO, 2008.
URI: http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/1/6150
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