CB - TCC - Biomedicina
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Navegando CB - TCC - Biomedicina por Autor "0000-0001-7287-2105"
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TCC Análise bibliométrica do uso da imunoinformática na produção de protótipos de vacina contra o SARS-CoV-2(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-08) Pereira, Victor Leonardo Oliveira; Oliveira, Jonas Ivan Nobre; http://lattes.cnpq.br/2461374517882321; 0000-0001-7287-2105; https://lattes.cnpq.br/1926576618339819; Menezes, Gabriela de Lima; http://lattes.cnpq.br/5922424775994735; Silva, Maria Karolaynne da; http://lattes.cnpq.br/5060630863785164A paralisação global em decorrência da Covid-19 demandou um grande esforço para produção de uma vacina eficaz, entretanto, os meios de vacinologia convencionais são lentos e onerosos. Por outro lado, a imunoinformática tem o potencial de auxiliar a encurtar o tempo e reduzir os custos. Este estudo propôs uma análise bibliométrica do uso de técnicas da imunoinformática no desenvolvimento de protótipos de vacina contra o SARS-CoV-2, a partir do software VOSviewer usando dados extraídos do Web of Science. Entre os materiais bibliométricos mapeados, destacam-se: [i] quantitativo global de artigos científicos, identificando os países mais produtivos; [ii] organizações/instituições mais produtivas; [iii] autores e documentos mais influentes; [iv] rede de cocitação de autores; [v] rede de coautoria entre países; [vi] rede de palavras-chaves. Fizeram parte do levantamento 138 documentos, onde a Índia foi o país mais produtivo, com destaque às suas universidades Adamas e Fakir Mohan. Bhattacharya teve o artigo mais citado, sendo referenciado 226 vezes, enquanto Doytchinova foi o autor que mais serviu como fonte, sendo mencionado em 96 oportunidades dos 138 itens em análise. Apesar de 45 nações terem sido relatadas, 85% do material recuperado foi conferido a apenas 6 países, mostrando uma tendência de parceria entre autores de diferentes territórios, destes o Paquistão foi o mais colaborativo, dividindo 15 registros em co-autoria dos 20 que foram publicados. As palavras-chaves mais usadas, presentes no mínimo em de 50% dos documentos, foram: SARS-CoV-2, imunoinformática e predição. Os resultados forneceram as principais tendências de pesquisa, além de revelar a quantificação e distribuição global dos estudos em imunoinformática no desenvolvimento de possíveis vacinas contra o SARS-CoV-2.