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Análise de desempenho no ENEM: um estudo com ingressantes na UFRN em 2016
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-12-14) Lima, Alane Dantas de Azevedo; Ramos, Iloneide Carlos de Oliveira; Ivone da Silva Salsa; Salsa, Ivone da Silva; Moreira, Jeanete Alves
O acesso à educação impacta em todas as áreas da vida de uma pessoa. A crescente busca por mão de obra qualificada colocou o Ensino Superior numa vitrine e a globalização estimula a competição que é o princípio da meritocracia. Esta, no entanto, exclui a influência causada por agentes externos. O objetivo desta pesquisa é analisar, tanto o desempenho dos candidatos que fizeram o ENEM em 2015 e ingressaram na UFRN em 2016, quanto o respectivo desempenho acadêmico dos mesmos, ao fim do período letivo de 2016.2; além disto, nesse contexto, pretende-se averiguar a existência de alguma relação entre tais desempenhos e um certo conjunto de variáveis socioeconômicas. Para atender tais objetivos, primeiramente foi aplicada a técnica estatística Análise de Agrupamento, nomeadamente o método de Ward, por meio do qual os cursos de graduação ofertados pela UFRN, neste período, foram divididos em grupos de acordo com seus respectivos desempenhos no referido exame. Posteriormente, utilizou-se técnicas da Análise Exploratória, especificamente Boxplots e Gráficos em Barras, para relacionar os grupos de cursos com as variáveis socioeconômicas. Os resultados mostraram que o agrupamento possibilitou conhecer melhor certas características relacionadas aos grupos de menores desempenhos, de modo que, apesar de apresentarem medianas semelhantes no desempenho geral, um grupo apresentou bom desempenho em matemática e péssimo desempenho em redação, enquanto outro apresentou uma relação inversa. Além disso, a análise exploratória dos dados permitiu visualizar a influência das variáveis socioeconômicas no desempenho dos candidatos, tornando possível uma compreensão de que a disputa por uma vaga no Ensino Superior é, de certa forma, injusta, logo, não se pode falar em meritocracia e sim, em privilégios, daí, é inegável a necessidade de políticas públicas que permitam uma competição um pouco mais justa.
Uma análise de sobrevida e de tendência da incidência do câncer de colo do útero, em pacientes atendidas pela Liga Norteriograndense Contra o Câncer, no período de 2007 a 2013
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-06-19) Medeiros, Diego da Costa; Moreira, Jeanete Alves; Paulo Roberto Medeiros de Azevedo; Fernandes, José Veríssimo
Introdução: O câncer do colo do útero é uma doença que acomete mulheres no mundo inteiro, com taxas de incidência e mortalidade variando de acordo com o grau de desenvolvimento da região. Objetivo: Descrever as taxas de incidência, bruta e padronizada pela idade, analisar suas tendências, bem como estimar curvas de sobrevida e ajustar o modelo de Cox para avaliar a razão de risco (RR) de covariáveis, dos casos de câncer de colo de útero atendidos pela Liga Norteriograndense Contra o Câncer, no período de 2007 a 2013. Métodos: Os cálculos dos coeficientes de incidência padronizados foram realizados pelo método direto, utilizando como padrão a população mundial de Segi de 1960. Na análise de tendência das séries dos coeficientes de incidência ajustou-se o modelo de regressão linear simples. As curvas de sobrevida foram estimadas através do estimador de Kaplan-Meyer e o teste logrank foi utilizado na avaliação de possíveis diferenças entre essas curvas. O modelo de Cox é ajustado para estimar a razão de risco nos casos univariado e múltiplo. Resultados: O coeficiente de incidência padronizado pela idade obtido foi de 13,26 por 100 mil mulheres. A série dos coeficientes de incidência não padronizados, para mulheres com idade abaixo de 40 anos, foi classificada como tendo tendência de crescimento, enquanto que, para as mulheres com 60 anos ou mais, essa série foi classificada como decrescente. As demais séries do estudo foram classificadas como estacionárias. A probabilidade acumulada de sobrevida após cinco anos, estimada para todas as mulheres do estudo foi de 76,6%, com o tempo mediano estimado de sobrevida de 17,1 meses. Conclusão: Neste estudo o câncer de colo do útero apresentou coeficiente de incidência com tendência crescente na faixa etária de até 39 anos, estável naquelas com idade entre 40 e 59 anos e decrescente após os 60 anos, no período estudado. As covariáveis faixa etária e escolaridade foram identificadas como fatores de prognóstico independentes.
Análise do desempenho dos ingressantes na UFRN por meio do vestibular de 2012 e o seu respectivo rendimento acadêmico na UFRN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-12-18) Santos, Hiranilson Andrade dos; Ramos, Iloneide Carlos de Oliveira; Ivone da Silva Salsa; Salsa, Ivone da Silva; Moreira, Jeanete Alves
O presente estudo teve como objetivo analisar o desempenho dos ingressantes na UFRN no Vestibular 2012 e o respectivo desempenho desses ingressantes na universidade, após o ano letivo de 2012. A influência de fatores socioeconômicos sobre os mencionados desempenhos foi o eixo norteador do qual se estabeleceu as variáveis explicativas no cenário desta pesquisa. Como ferramenta principal de análise foi usado o Gráfico de Boxplot e, como auxiliar, Gráficos de Barras. Outro objetivo também contemplado foi a classificação dos cursos de graduação da UFRN, segundo o desempenho do ingressante nas provas de Múltipla escolha e na Redação do Vestibular 2012. Isso foi realizado por meio da Análise de Agrupamento, utilizando-se a Técnica Hierárquica Aglomerativa – Método de Ward. A análise de cluster resultou no agrupamento dos cursos em três grupos, caracterizados por três faixas de desempenhos (alto, médio e baixo), e a análise descritiva expôs que, as variáveis de natureza econômica têm realmente influência no desempenho do vestibulando.
Aplicações de análise de sobrevivência na área médica e a escolha de modelos paramétricos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-01-09) Fonsêca, Cintya Régia Araújo da; Valença, Dione Maria; Moreira, Jeanete Alves; MEDEIROS, Pledson Guedes
Análise de Sobrevivência trata de dados cuja variável resposta é o tempo até a ocorrência de um evento de interesse. Em aplicações da área médica é comum o uso de métodos não paramétricos (Kaplan-Meier) e semi-paramétricos (modelo riscos proporcionais de Cox) para estudar a sobrevivência de paciente. Modelos paramétricos também são atrativos nestes casos, uma vez que o pressuposto de riscos proporcionais não é necessário. Nesta abordagem vários tipos de distribuições paramétricas estão disponíveis. A escolha de um modelo paramétrico pode ser feita através de testes estatísticos com base em uma família paramétrica mais geral. A distribuição gama generalizada (GG) representa uma família paramétrica flexível que inclui a maioria das distribuições comumente utilizadas, e é muito usada na literatura com esta finalidade. Contudo, o ajuste e teste para este modelo com base em métodos da Verossimilhança necessitam da utilização de procedimentos de otimização implementados em softwares estatísticos. As rotinas mais conhecidas do software R para ajuste da GG frequentemente apresentam limitações e podem não funcionar em versões mais recentes do R. Nesse contexto, o objetivo desta monografia é descrever brevemente procedimentos para ajuste e escolha de modelos paramétricos de sobrevivência com base no uso de rotinas computacionais desenvolvidas em Silva (2013) no software R via adaptações do pacote flexsurv (flexible parametric survival models). Foram consideradas três aplicações da área médica para ilustrar os procedimentos estudados, sendo dois conjuntos de dados disponíveis na literatura (tempo entre ocorrências de diarreia infantil e sobrevivência de pacientes portadores de câncer no pulmão) e o outro foi cedido pelo Laboratório de Estatística Aplicada (LEA) da UFRN, e se refere ao tempo até a ocorrência de doação de órgãos depois do diagnóstico da morte encefálica.
Choosing between Cox proportional hazards and logistic models for interval-censored data via bootstrap
(Journal of Applied Statistics, 2003) Corrente, José Eduardo; Chalita, Liciana V. A. S.; Moreira, Jeanete Alves
This work develops a new methodology in order to discriminate models for interval-censored data based on bootstrap residual simulation by observing the deviance difference from one model in relation to another, according to Hinde (1992). Generally, this sort of data can generate a large number of tied observations and, in this case, survival time can be regarded as discrete. Therefore, the Cox proportional hazards model for grouped data (Prentice&Gloeckler, 1978) and the logistic model (Lawless, 1982) can be fitted by means of generalized linear models. Whitehead (1989) considered censoring to be an indicative variable with a binomial distribution and fitted the Cox proportional hazards model using complementary log-log as a link function. In addition, a logistic model can be fitted using logit as a link function. The proposed methodology arises as an alternative to the score tests developed by Colosimo et al. (2000), where such models can be obtained for discrete binary data as particular cases from the Aranda-Ordaz distribution asymmetric family. These tests are thus developed with a basis on link functions to generate such a fit. The example that motivates this study was the dataset from an experiment carried out on a flax cultivar planted on four substrata susceptible to the pathogen Fusarium oxysoprum. The response variable, which is the time until blighting, was observed in intervals during 52 days. The results were compared with the model fit and the AIC values.
Estimação em modelos de tempo de falha acelerado para dados de sobrevivência correlacionados
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2009-12-01) Santos, Patrícia Borchardt; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/3892045241008716; Moreira, Jeanete Alves; ; http://lattes.cnpq.br/4503612429135081; Ortega, Edwin Moises Marcos; ; http://lattes.cnpq.br/7307804984087687
Apresentamos neste trabalho dois métodos de estimação para modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório para tratar de dados de sobrevivência correlacionados. O primeiro método, que está implementado no software SAS, através do procedimento NLMIXED, utiliza a quadratura Gauss-Hermite adaptada para obter a verossimilhança marginalizada. O segundo método, implementado no software livre R, está baseado no método da verossimilhança penalizada para estimar os parâmetros do modelo. No primeiro caso descrevemos os principais aspectos teóricos e, no segundo, apresentamos brevemente a abordagem adotada juntamente com um estudo de simulação para investigar a performance do método. Realizamos uma aplicação dos modelos usando dados reais sobre o tempo de funcionamento de poços petrolíferos da Bacia Potiguar (RN/CE).
Fatores que influenciam na proporção de indivíduos imunes as reações hansênicas em pacientes diagnosticados com hanseníase no RN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12-11) Rocha, Joyce Bezerra; Valença, Dione Maria; Valença, Dione Maria; Nunes, Marcus Alexandre; Moreira, Jeanete Alves
O objetivo desta monografia é utilizar modelos de sobrevivência com fração de cura para identificar fatores que influenciam na imunidade a reações hansênicas de pacientes portadores de hanseníase. Os dados referem-se a um estudo retrospectivo realizado no Instituto de Medicina Tropical (IMT) da UFRN, entre os anos 2010 e 2013, na qual foram coletados os prontuários de 263 pacientes diagnosticados com hanseníase no Rio Grande do Norte. Para cada paciente foi contabilizado o tempo (em meses) entre o diagnostico da doença até a primeira reação hansênica. Tendo em vista que para alguns indivíduos esta reação não irá acontecer, foi considerado o estudo e ajuste de modelos de regressão para dados de sobrevivência que permitem a ocorrência de indivíduos imunes. Assim, o modelo de tempo de promoção Weibull foi usado para estudar a associação entre o tempo de reação e diversos fatores relacionados com as características dos indivíduos e classificações sobre o estágio da doença. Para ajustar este modelo aos dados foram obtidos estimadores de máxima verossimilhança e aplicados testes de hipóteses associados aos parâmetros deste modelo. O pacote flexcure (Silva, 2015) do software R foi utilizado para a obtenção dos resultados do ajuste. Como resultado, para cada grupo das combinações de fatores estatisticamente significativos no modelo, foram estimadas as fração de imunes ao evento de interesse.
Modelos de sobrevivência com fração de cura e erro de medida nas covariáveis
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2008-08-11) Lima, Rafael Ribeiro de; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; Bolfarine, Heleno; ; http://lattes.cnpq.br/8718672213653861; Moreira, Jeanete Alves; ; http://lattes.cnpq.br/4503612429135081
Neste trabalho estudamos o modelo de sobrevivência com fração de cura proposto por Yakovlev et al. (1993), fundamentado em uma estrutura de riscos competitivos concorrendo para causar o evento de interese, e a abordagem proposta por Chen et al. (1999), na qual covariáveis são introduzidas para modelar o número de riscos. Estudamos o caso em que covariáveis são medidas com erro, e para a obtenção de estimadores consistentes consideramos a utilização do método do escore corrigido. Um estudo de simulação é realizado para avaliar o comportamento dos estimadores obtidos por este método em amostras ﬁnitas. A simulação visa identiﬁcar não apenas o impacto sobre os coeﬁcientes de regressão das covariáveis medidas com erro (Mizoi et al. 2007), mas também sobre os coeﬁcientes de covariáveis medidas sem erro. Veriﬁcamos também a adequação da distribuição exponencial por partes ao modelo com fração de cura e erro de medida. Ao ﬁnal, são feitas aplicações do modelo envolvendo conjuntos de dados reais
Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2009-03-06) Fonseca, Renata Santana; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/4215253715507700; Silva, Damião Nóbrega da; ; http://lattes.cnpq.br/3396583371890289; Moreira, Jeanete Alves; ; http://lattes.cnpq.br/4503612429135081; Freitas, Silvia Maria de; ; http://lattes.cnpq.br/3371082476399709
Neste trabalho estudamos o modelo de sobreviv^encia com fração de cura proposto por Yakovlev et al. (1993) que possui uma estrutura de riscos competitivos. Covariáveis são introduzidas para modelar o número médio de riscos e permitimos que algumas destas covariáveis apresentem omissão. Consideramos apenas os casos em que as covariáveis omissas são categóricas e as estimativas dos parâmetros são obtidas através do algoritmo EM ponderado. Apresentamos uma série de simulações para confrontar as estimativas obtidas através deste método com as obtidas quando se exclui do banco de dados as observações que apresentam omissão, conhecida como análise de casos completos. Avaliamos também através de simulações, o impacto na estimativa dos parâmetros quando aumenta-se o percentual de curados e de censura entre indivíduos não curados. Um conjunto de dados reais referentes ao tempo até a conclusão do curso de estatística na Universidade Federal do Rio Grande do Norte é utilizado para ilustrar o método.
Perfil dos alunos do curso de Ciências Contábeis da Faculdade do Seridó (FAS): uma análise descritiva e não-paramétrica
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2016-11-30) Cézar, Sebastião Aésio Marinho; Ramos, Iloneide Carlos de Oliveira; Moreira, Jeanete Alves; Miranda, Fernando Cesar de
O estudo inicialmente apresenta uma análise descritiva do perfil socioeconômico dos discentes do Curso de Ciências Contábeis da Faculdade do Seridó (FAS), onde é evidenciada uma predominância do sexo feminino na referida graduação, com a grande maioria desses alunos residindo no próprio município de origem da faculdade e com alto percentual de idade entre a faixa etária dos 21 aos 24 anos. O índice de aprovação dos alunos aptos a realizar o exame de admissão do Conselho Federal de Contabilidade (CFC), no período de 2015.2 a 2016.1, é de 16%. Este estudo também apresenta e discute questões relacionadas às dificuldades desses discentes nas disciplinas cursadas no decorrer da graduação e no referido exame do CFC. Além disso, é observado que parte considerável dos alunos traz, desde o ensino médio, certas dificuldades em lidar com disciplinas ligadas à área da Matemática. A análise inferencial foi realizada por meio do Teste Qui-Quadrado e do Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney e mostram significâncias estatísticas em algumas variáveis objeto do estudo.
Perfil sócio demográfico e profissional dos graduados em Estatística no Brasil
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2016-11-23) Nunes Júnior, José Edson Ferreira; Pereira, Marcelo Bourguignon; Medeiros, Pledson Guedes de; Moreira, Jeanete Alves
O presente trabalho tem como objetivo definir o perfil sócio demográfico e profissional daquelas pessoas cuja formação superior se deu no curso de Estatística em qualquer estado brasileiro. Trata-se de um levantamento quantitativo em que foram utilizados os microdados amostrais do censo demográfico do ano de 2010 para uma análise descritiva e também a aplicação do método grade of membership para a determinação dos perfis de classificação para os estatísticos. O método grade of membership consiste na estimação da probabilidade de resposta l a uma variável j no perfil k, gerando um grau de pertinência de cada individuo a um determinado perfil extremo. O estudo em questão permitiu uma visão geral sobre as características dos estatísticos brasileiros e revelou a existência de três perfis extremos dentre os estatísticos avaliados: i) um perfil com maior rendimento, englobado por pessoas de idade mais avançada e centrado nas regiões Sudeste e Centro-Oeste; ii) um perfil de rendimento intermediário, composto por jovens e também centrado no Sudeste; iii) um perfil de rendimento inferior, consistindo de pessoas de idade intermediária que residem e trabalham nas demais regiões. Através dessa classificação foi possível observar as diferenças pessoais, profissionais e demográficas dos estatísticos nas regiões geográficas brasileiras.
O processo de autorregulação da aprendizagem de alunos da UFRN atendidos pelo Programa Hábitos de Estudo em 2017
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-12-19) Silva, Rebeca Martins Faustino; Salsa, Ivone da Silva; Ramos, Iloneide Carlos de Oliveira; Moreira, Jeanete Alves
O desenvolvimento de competências associadas à aprendizagem autorregulada para alunos dos cursos de graduação é uma das metas do Programa Hábitos de Estudo, tutelado pela UFRN. Esta pesquisa tem como objetivo compreender o Processo de Autorregulação da Aprendizagem (Processo de ARA) dos universitários da UFRN, os quais participaram do Plantão de Orientações de Estudo-POE, em 2017. Para realização da referida pesquisa foi escolhida a população formada por todos os 50 alunos atendidos pelo POE no referido ano; dela se extraiu os dados que sustentaram a parte empírica deste estudo. O desenvolvimento de competências da autorregulação no Ensino Superior é fundamental para que o aluno consiga um aprendizado de qualidade e permaneça engajado na sua trajetória acadêmica, por isso, o desenvolvimento de tais competências tem sido um tema muito investigado por vários estudiosos, tais como: ALMEIDA, SOARES & FERREIRA, 2000; MAGALHÃES & ROSÁRIO, 2009; SALGADO, POLYDORO & ROSÁRIO, 2013; ALMEIDA, ARAÚJO & MARTINS, 2016. Nesse sentido, este estudo pesquisou a frequência do uso de estratégias de aprendizagem dos mencionados alunos, o quanto eles consideram útil fazer uso de Estratégias de ARA, e a crença que eles têm na própria capacidade de realizá-las. Em relação ao tratamento dos dados, foi utilizada a Análise Exploratória de Dados (Box-Plot, Histogramas, Gráficos em Barras e Gráficos de Dispersão) e Estatística Multivariada (Análise de Agrupamentos). O resultado das análises apontou que é frequente o uso das Estratégias de ARA pelos alunos e que, na percepção deles, essas estratégias são muito úteis para a sua vida acadêmica. Isto sinaliza que o uso dessas estratégias é um recurso a se somar na construção do melhor aprendizado dos universitários. Além disso, os dados indicaram que o Processo de Autorregulação da Aprendizagem dos participantes se mostrou bem articulado com o uso de tais estratégias e que os alunos participantes utilizam muito bem as estratégias de execução e monitorização do próprio comportamento frente aos estudos; as estratégias de avaliação, que permitem analisar a relação entre o produto de aprendizagem, e, o Plano de Metas. No entanto, os dados mostraram que os estudantes ainda não usam, suficientemente, os recursos de planejamento estratégico em seus estudos. De modo geral, os participantes consideraram útil o uso desses recursos estratégicos, porém, os dados expõem que eles ainda precisam melhorar, quanto à crença na própria capacidade de aplicar esses recursos em seus estudos.
Testes em modelos weibull na forma estendida de Marshall-Olkin
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2011-12-28) Magalhães, Felipe Henrique Alves; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/0111935566858527; Andrade, Bernardo Borba de; ; http://lattes.cnpq.br/0358291729873455; Moreira, Jeanete Alves; ; http://lattes.cnpq.br/4503612429135081; Caceres, Fredy Walther Castellares; ; http://lattes.cnpq.br/2032148618501540
Em análise de sobrevivência, a variável resposta e, geralmente, o tempo até a ocorrência de um evento de interesse, denominado tempo de falha, e a principal característica de dados de sobrevivência e a presença de censura, que é a observação parcial da resposta. Associados a essas informações, alguns modelos ocupam uma posição de destaque por sua comprovada adequação a várias situações práticas, entre os quais é possével citar o modelo Weibull. Distribuições na forma estendida de Marshall-Olkin oferecem uma generalização de distribuições básicas que permitem uma flexibilidade maior no ajuste de dados de tempo de vida. Este trabalho apresenta um estudo de simulação que compara duas estatísticas de teste, a da Razão de Verossimilhanças e a Gradiente, utilizando a distribuição Weibull em sua forma estendida de Marshall-Olkin. Como resultado, verifica-se apenas uma pequena vantagem para estatística da Razão de Verossimilhancas
Uma análise espacial da população de ingressantes nos cursos de graduação da UFRN em 2016, por município do Rio Grande do Norte
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-12-08) Santos, Ythalo Hugo da Silva; Ramos, Iloneide Carlos de Oliveira; Ivone da Silva Salsa; Ramos, Iloneide Carlos de Oliveira; Salsa, Ivone da Silva; Moreira, Jeanete Alves
O presente trabalho tem como objetivo realizar uma análise espacial, por município, dos inscritos e ingressantes nos cursos de graduação da UFRN em 2016.1 e 2016.2, algumas variáveis consideradas importantes, tais como: socioeconômicas, desempenho no ENEM, taxa de evasão, taxa de inscrição e taxa de ingressantes na universidade. Primeiramente foi realizada a análise exploratória dos dados, a fim de descobrir possíveis tendências, relações e padrões associados às variáveis estudadas. Em seguida, foram estabelecidas e testadas as hipóteses sugeridas com base nas informações obtidas a partir da análise exploratória dos dados. Para o teste dessas hipóteses foram calculados índices que melhor demonstram as teorias sobre a distribuição espacial observada: Índice de Moran Global, Local e Gráficos de Espalhamento. Seis variáveis mostraram-se autocorrelacionadas espacialmente: Desempenho em Redação, Taxa de Ingressantes em Relação à População, Taxa de Inscritos em Relação à População, Percentual de Ingressantes com Mais de 25 Anos, Percentual de Ingressantes de Escolas Públicas e Percentual de Mães com Até o Ensino Fundamental Completo.
Uma modelagem estatística para a taxa de homicídio no Rio Grande do Norte
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-12) Costa, Isis Gonçalves; Azevedo, Paulo Roberto Medeiros de; Ramos, Iloneide Carlos de Oliveira; Moreira, Jeanete Alves
A violência é a forma mais popular da mortalidade por causas externas, em destaque está o homicídio, pela severidade. Segundo dados do SIM – Sistema de Informação sobre Homicídio, a taxa de homicídio no RN em 2014 foi de 47. Comparando-se essa taxa com a de 1981, observa-se um aumento de 81%, na taxa de homicídio, em um intervalo de 33 anos. Baseando-se nestas alarmantes estatísticas, este estudo tem por objetivo analisar a relação da taxa de homicídio com algumas variáveis socioeconômicas e demográficas. Foram analisados óbitos por homicídio no estado do Rio Grande do Norte no período de 1981 a 2014. Para verificar relação entre as variáveis, foi utilizado o método de correlação linear de Pearson, bem como o método de regressão linear múltipla. Foi verificado que todas as variáveis explicativas se correlacionam significativamente com a variável resposta, que é a taxa de homicídio. Conclui-se que as variáveis população rural absoluta, índice de Gini e renda média domiciliar per capita são preditoras independentes da taxa de homicídio.

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