EAJ - TCC - Análise e desenvolvimento de sistemas

URI Permanente para esta coleçãohttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/33166

Navegar

Agora exibindo 1 - 20 de 85

Desenvolvimento de aplicação computacional para detecção e contagem de ovos do aedes aegypti utilizando processamento digital de imagens e lógica fuzzy
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017) Costa, Elidiel Dantas; Vale, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Pereira, Márcio Dias; Alencar, Emerson Moura de
O Aedes aegypti é o vetor transmissor de várias doenças virais, incluindo dengue, zica e chincungunha. Estima-se que 50 milhões de pessoas sejam infectadas anualmente e que aproximadamente 2,5 bilhões morem em países onde essas doenças são endêmicas. Uma das formas de prevenção é o controle do vetor transmissor. Tal controle é realizado atualmente a partir de indicativos do Sistema de Informação de Agravos (Sinan) das notificações das doenças transmitida pelo Aedes. Dada a importância da tecnologia no controle de epidemias, este trabalho propõe um modelo de sistema computacional que, através das imagens de oviposição, calcule a quantidade de ovos presente nessas armadilhas, e utilize esses dados como de indicativos da presença do Aedes em cada área da cidade. Para este fim foram utilizadas imagens das áreas georreferenciadas, e um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF). Para verificação do método proposto foram analisadas 206 imagens de oviposição e os resultados obtidos foram acurácia de 98,94% e Coeficiente de correlação de Matthews de 0,9 para classificação e contagem dos ovos quando comprados a contagem manual. Assim, a utilização do modelo auxiliará nas tomadas de decisões quanto a prevenção e controle das doenças deste vetor transmissor.
Associação entre características físicas da semente de soja com a qualidade da semente usando a análise da imagem e técnicas de aprendizado de máquina
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-26) Silva, Iaslan do Nascimento Paulo da; Oliveira, Laura Emmanuella Alves Dos Santos Santana De; Perreira, Márcio Dias; Vale, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; Alencar, Emerson Moura, de
A soja (Glycine max) é uma das mais importantes culturas na economia mundial, porém o sucesso da lavoura de soja depende de diversos fatores, sendo o mais importante deles a utilização de sementes de elevada qualidade, capazes de gerar plantas de alto vigor. A avaliação da qualidade de sementes é feita por testes de germinação e de vigor que ajudam na identificação de lotes com melhor desempenho. Um dos desafios encontrados pelos produtores de soja é que essas análises para avaliação da qualidade da semente são destrutivas e demandam tempo, que é considerado longo e caro na cadeia que envolve a produção e comercialização das sementes. Uma das formas de se aprimorar e tornar rápido o processo de avaliação, é através da análise de imagens por computador. Alguns trabalhos têm sido desenvolvidos nesse sentido, utilizando a análise de imagens digitais para classificação da morfologia de sementes e avaliação fisiológica. O presente trabalho propõe a utilização de técnicas de aprendizado de máquina para predizer a germinação das sementes de soja a partir de características físicas da semente obtidas por meio da análise digital de imagens, bem como, identificar atributos físicos relevantes para a avaliação da qualidade da semente a partir da análise de correlação desses atributos com características fisiológicas que indicam a qualidade da semente de soja. Busca-se com isso maior agilidade e confiabilidade no processo de avaliação da qualidade de sementes de soja, além de caracterizar um processo de avaliação da semente não destrutivo. Os resultados iniciais indicam a necessidade de aumentar a quantidade de descritores de imagem para aumentar a acurácia do sistema de predição.
Aplicação de algoritmo de classificação e categorização não supervisionado de alunos em ambientes virtuais de aprendizagem com base em seu padrão de uso
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-28) Silva, Juvanderson Nicacio da.; Lacerda, Ivan Max Freire de.; Felipe, Renan Farias.; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Diniz, Carlos Henrique Grilo
Como resultado do crescimento do ensino a distância (EaD) no país tem-se um número de alunos cada vez maior usando Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA). Com o uso e interações entre alunos e professores no sistema, são gerados grandes volumes de dados importantes que ficam inutilizados. Com a análise dos dados gerados pelo uso dos alunos e utilizando métodos da psicologia da aprendizagem para avaliação dos logs gerados no AVA e categorização dos padrões de uso dos alunos, é possível identificar os casos que precisam de atenção por parte dos docentes através de técnicas de agrupamento e classificação dos dados.
Águas do Mundo: aplicação para análise inicial de aquíferos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-28) Tinoco Filho, Heriberto de Sousa; Rodrigues, Taniro Chacon; Câmara, Fabiana Rodrigues de Arruda; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima
A computação em nuvem é uma área da computação que possui grande potencial de uso em diversos domínios do conhecimento humano, como, por exemplo, o da Aquicultura, onde o compartilhamento de recursos e informações através da internet possui potencial para alavancar o desenvolvimento da área. Grandes empresas oferecem a infraestrutura necessária para a construção de uma solução em nuvem, onde estas soluções podem aproveitar-se do poder computacional, do armazenamento e disponibilidade, além da escalabilidade da rede provisionada por estas grandes empresas. Ainda que com a crescente adoção de soluções em nuvem nos mais diversos setores, ainda é claro o lento desenvolvimento desta área aplicada a soluções na área da aquicultura, o que é um atraso considerável no crescimento deste mercado especialmente no território brasileiro, onde boa parte dos produtores, especialmente os que estão para iniciar sua primeira produção, não possuem o auxílio e conhecimento necessário para a prosperidade do seu negócio ou não possuem o aporte financeiro para adquirir soluções já presentes no mercado. Portanto, este trabalho visa a elaboração de uma solução em nuvem e aplicativo para smartphones, que mapeará com o auxílio dos usuários, que são pequenos produtores interessados em iniciar/expandir seu negócio, a qualidade da água das mais diversas regiões do território brasileiro, para que os mesmos tenham o conhecimento da água que será o ponto chave para a escolha das espécies a serem cultivadas na aquicultura e sustentará o desenvolvimento do seu empreendimento. A avaliação deste trabalho foi realizada por duas vias: análise do método desenvolvido para aferição de turbulência e a partir dos modelos providos pela literatura para análise de oxigênio dissolvido, dureza, variação do pH e presença de algas. Com base nestes parâmetros de avaliação, este trabalho alcança seus objetivos iniciais, porém possui limitações quanto à metodologia para aferição de dados.
Aplicação de middleware para o monitoramento de unidade produtiva na aquicultura
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-28) Brasil, Thiago Victor Lima; Rodrigues, Taniro Chacon; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Câmara, Fabiana Rodrigues de Arruda
A proposta deste trabalho é a implantação do middleware fiware context broker para a intermediação entre dados coletados por diferentes tipos de sensores e uma interface web que foi desenvolvida para este proposito. Desta forma, permitindo que os usuários tenham acessos as informações dos sensores em qualquer parte do globo e através de qualquer dispositivo.
Algoritmos genéticos aplicados na simulação de sistemas de produção de ruminantes em pastagens
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-30) Santos, Joel de Oliveira; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana; Medeiros, Henrique Rocha de; Diniz, Carlos Henrique Grilo; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima
Atualmente os avanços tecnológicos propiciam uma grande otimização na execução e desenvolvimento de atividades. O advento de ferramentas tecnológicas no âmbito agrário tem demostrado grande relevância, essas ferramentas proporcionam o planejamento de produções e maximização de lucros obtidos, e principalmente se mostram bastante eficazes no auxilio decisório. O clima, solo, os animais e as plantas são componentes inerentes ao processo de produção. Devido a essa diversidade de componentes dinâmicos e considerando que o processo de produção é longo e, em sua maioria, ininterruptível, o processo de tomada de decisão nos sistemas de produção é difícil. Tais decisões são impregnadas de riscos e incertezas; uma decisão errada pode acarretar em uma grande perda de produtividade. A computação evolucionária tem se mostrado cada vez mais forte nesse aspecto, fomentando um tripé no auxilio decisório, maximização de lucros e otimização de processos. Este trabalho propõe a utilização de Algoritmos Genéticos como ferramenta no planejamento de produções de áreas pastejáveis, possibilitando a tomada de decisão em relação à quantidade de ruminantes que poderão pastejar em uma determinada área em função da oferta de forragem. Os resultados apresentam uma simulação da quantidade máxima de dias e de animais em uma determinada área pastejável até o ponto em que não há a necessidade de acrescentar suplementação alimentar para os animais.
Medições volumétricas para biometria de animais domésticos utilizando nuvens de pontos em câmeras RGB-D
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-30) Barbosa, Fellipe Matheus Costa; Santana, Laura Emmanuella Alves dos Santos; Gomes, Rafael Beserra
Este trabalho apresenta uma abordagem para o desenvolvimento de um sistema de percepção computacional para a realização automática de biometria em animais domésticos, utilizando sensores 3D, especificamente câmeras RGB-D, as quais produzem, nuvens de pontos. Para tal finalidade, foram desenvolvidos algoritmos (implementados em C++ utilizando a biblioteca PCL) para capturar, filtrar, medir e animais. O sistema proposto foi desenvolvido e validado, verificando assim sua robustez, eficiência computacional,precisão econfiabilidade, através de um trabalho conjunto de especialistas em Computação e Zootecnia.
Aplicação de sistema computacional para a classificação de sementes de soja por tamanho utilizando processamento digital de imagens
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-12-24) Silva, Kleysson Arthur Medeiros da; Vale, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; Pereira, Márcio Dias; Oliveira, Laura Emmanuella Alves Dos Santos Santana de; Alencar, Emerson Moura de
A classificação de sementes é uma forma de padronização de acordo com as regras formais indicadas pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA). Um lote de sementes padronizado torna mais prática à semeadura de forma automática. Este projeto tem como objetivo a classificação de sementes de soja por tamanho de forma automática através de técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI). As imagens utilizadas foram divididas em 3 diferentes lotes de sementes de soja (L5, L7 e L8), fornecidas pelo Grupo de Estudos em Tecnologia de Sementes da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ), cada lote composto de 2 repetições. Os dados coletados das medições manuais e classificação das sementes, feitas com o auxílio de paquímetro digital, foram comparados com os resultados de medição e classificação realizados pelo sistema. Os resultados foram obtidos utilizando os índices de Verdadeiro Positivo (VP), Verdadeiro Negativo (VN), Falso Positivo (FP), Falso Negativo (FN). A partir desses índices foi possível aferir a Acurácia do sistema. As medições obtiveram uma acurácia média de aproximadamente 97%. As classes das sementes de 5,0mm à 6,5mm obtiveram os melhores valores de acurácia. O sistema foi desenvolvido a partir dos padrões estabelecidos para a aquisição das imagens e classificação das sementes de soja.
Sistema embarcado para controle e supervisão de ambiência em aviário utilizando web service
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-12-30) Lima Junior, Fausto Pegado de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Souza, Janete Gouveia de
Na avicultura o controle e supervisão da temperatura dos ambientes são de suma importância para o conforto térmico das aves. A tecnologia está cada vez mais tomando espaço entre os produtores, de forma a permitir o aumento na eficiência dos processos, apoio na tomada de decisões, e redução de tempo e custos da produção. Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema supervisório de temperatura e umidade em um aviário para frangos, através da implementação de um WebService e de um site responsivo para visualização de informações e interação com o sistema. Nesse sistema, o usuário poderá controlar atuadores (lâmpadas e ventiladores), para regular a temperatura do ambiente e ainda visualizar essa mudança em tempo real. Para que isso seja possível, é necessário realizar um monitoramento por meio de aquisição de dados. Essas aquisições podem ser realizadas a partir de uma plataforma microcontrolada, utilizando sensores específicos para coletar a temperatura e umidade em períodos predeterminados e os enviar para um microcomputador para processamento. Assim, o sistema poderá realizar comparação entre os dados de ambiência coletados e valores informados pelo técnico, tomando assim decisões automáticas sobre o estado elétrico dos atuadores para manter o conforto térmico das aves.
Interface Homem-Máquina para Instrumentação e Controle de Ambiência em Silos de Armazenagem de Grãos no Contexto da Internet das Coisas
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018) Almeida, João Gabriel Quaresma de; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima
O processo da armazenagem de grãos na etapa de pós-colheita é um dos mais importantes para a indústria agrícola. No contexto nacional, temos ainda um campo amplo a ser explorado para aprimoramento desse processo. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema embarcado, no contexto de Internet das Coisas (IoT), utilizando técnicas de controle de processos amplamente utilizados na indústria, para o controle e monitoramento remoto da ambiência de silos em escala laboratorial. A infraestrutura de hardware e software apresentada contribui para a validação da meta-plataforma nacional KNoT e amplia sua aplicação para a área de agroinformática. Os dados obtidos para as técnicas de controle liga-desliga e Proporcional Integral e Derivativo (PID) sugerem a eficácia da KNoT para transmissão remota de dados de referência para os controladores locais, e aquisição de dados para monitoramento, por meio da Interface Homem-Máquina proposta.
Pomodoro: sistema de monitoramento e controle de umidade do solo para o cultivo de tomate em estufa
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018) Galvão Junior, Joffrey Peyrac de Albuquerque; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Anderson Patrício Fernandes dos Santos
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de controle de umidade do solo a partir da leitura de sensores, usando materiais de baixo custo e tecnologia sem fio para o módulo sensor. Adicionalmente, foi desenvolvida uma estratégia de transmissão do conjunto de dados de umidade salvo no sistema local em estufa para um banco de dados em nuvem usando um aplicativo Android, considerando o fato do sistema estar localizado em um ambiente sem conexão com a internet. Os dados salvos em nuvem são utilizados na geração de gráficos para estudos dos profissionais da área agrícola.
Quantificação de danos foliares em cajueiro (Anacardium occidentale L. var nanum) através do processamento digital de imagens
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-06-18) Medeiros, Laércio Nogueira; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Gomes, Wiara de Assis; Gomes, Rafael Beserra; Oliveira, Laura Emmanuella Alves Dos Santos Santana de; Araújo, Fernanda Aspazia Rodrigues de; Rodrigues, Taniro Chacon
A área foliar é importante para as plantas, pois através da fotossíntese realizada nas folhas ocorre a transformação da energia luminosa em energia química. A redução da área foliar interfere no metabolismo normal da planta, bem como, na produção e qualidade dos frutos. O presente trabalho objetivou desenvolver um software utilizando técnicas de processamento digital de imagens (PDI) para quantificar a perda fotossintética nas folhas a partir da sua imagem digital. Para produção das imagens digitais foram coletadas 250 folhas de cajueiro (Anacardium occidentale L. var nanum). Os algoritmos de PDI desenvolvidos durante o trabalho tiveram como resultado o PLANTARES-diagonose foliar, resultado deste trabalho, foi desenvolvido e possibilitou que as imagens e os resultados das análises foliares fossem salvos, permitindo consultas e análises futuras. Essas análises poderão ser usadas para definir ações preventivas de natureza nutricional e/ou fitossanitárias mais adequadas ao manejo das culturas agrícolas em campo.
MEPIM: Middleware para Economia de Energia em Redes de Sensores sem Fios.
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-06-26) Bernardo, Assis Lucas Romão; Rodrigues, Taniro Chacon; Câmara, Fabiana Rodrigues de Arruda; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Oliveira, Josenalde Barbosa de
As tecnologias são utilizadas como aliados na construção de soluções que poderão permitir a maximização da produtividade. A utilização de Redes de Sensores sem Fios (ou RSSFs) vêm ganhando espaço no desenvolvimento de aplicações devido à sua capacidade de construção de redes ad hoc para monitoramento e controle de ambientes. Dispositivos que compõem uma RSSF possuem restrições de energia e necessitam do uso de mecanismos para maximizarem a disponibilidade dos dispositivos que compõe a rede. O objetivo desse trabalho foi desenvolver um middleware para RSSFs capaz de aplicar políticas de economia de energia aos nós, que pertencem a rede, e controlar seus respectivos ciclos de trabalho, otimizando o consumo de energia e evitando desperdícios, assim, sendo capaz de viabilizar sua aplicação em domínios como a aquicultura. A avaliação foi realizada através do estabelecimento de métricas para quantificação da eficiência em termos de economia de energia e escalabilidade. Os resultados obtidos para a diferença de consumo entre as três políticas de uso de energia implementados foram de 74.8mA, 74.5mA e 1.78mA. Para a avaliação da escalabilidade em relação a perda de pacotes, os resultados foram de 100% de pacotes enviados sem perdas. Para a avaliação de perda de pacotes, considerando a inserção de novos nós na rede, os resultados foram de 100% dos pacotes enviados e para a avaliação de escalabilidade em relação à perda de pacotes com remoção de nós na rede durante seu funcionamento 100% dos pacotes foram enviados corretamente. Realizou-se ainda, um estudo de caso que analisou o comportamento da aplicação em um sistema para monitoramento num ambiente de cultivo de microalgas, sendo o mesmo capaz de realizar a coleta de dados físico-químicos de um ambiente.
Sistema Integrado de Gestão de Unidades de Alimentação e Nutrição: Módulo de Criação e Prescrição de Cardápios
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-06-26) Silva, Larysse Savanna Izidio da; Rodrigues, Taniro Chacon; Flor, Taiana Brito Menêzes; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Barbosa, Eiji Adachi Medeiros
O desenvolvimento da tecnologia da informação tem proporcionado a criação de novas soluções para auxiliar na gestão de organizações públicas e privadas. As Unidades de Alimentação e Nutrição (UAN) são responsáveis pela produção e distribuição de refeições a grupos de pessoas em diferentes tipos de estabelecimentos. A UAN possui um processo de operacionalização complexo e o nutricionista deve gerenciar desde a estrutura física, equipamentos e funcionários até o planejamento, execução e avaliação de cardápios entre diversas outras atividades. Esses fatores dificultam o gerenciamento das UANs, tornando seu funcionamento mais complexo, dependendo da quantidade e tipo de refeições produzidas. Tendo em vista essa problemática, o objetivo dessa Monografia é apresentar o desenvolvimento de um Sistema Integrado de Gestão de Unidades de Alimentação e Nutrição (SIGUAN) que visa auxiliar o nutricionista na elaboração e prescrição de cardápios e nas atividades de gestão da UAN. O SIGUAN teve sua arquitetura planejada com base no modelo 4+1 e foi desenvolvido com base no estilo arquitetural REST. Suas funcionalidades vão desde a criação e prescrição de cardápios até o gerenciamento de insumos, preparações, estoque e salas de preparação, que são partes comumente presentes nas UANs. A avaliação deste trabalho foi realizada através da execução de um experimento controlado elaborado com base em métodos propostos por diferentes autores, um deles foi o método GQM. Nesse experimento o SIGUAN foi avaliado em termos de usabilidade, utilidade e produtividade em comparação com a abordagem tradicional de criação e prescrição de cardápios utilizando o Excel. Os resultados da avaliação mostraram que o SIGUAN atingiu os objetivos almejados.
Horus Green: sistema para monitoramento do crescimento da alface (Lactuca sativa L.) em cultivo hidropônico utilizando processamento digital de imagens
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-11-08) Silva, Suéliton dos Santos; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Santos, Anderson Patrício Fernandes dos; Rodrigues , Taniro Chacon; Vale, Alessandra Mendes Pacheco Guerra
A alface (Lactuca sativa L.) é uma das hortaliças mais consumidas pela população mundial, tendo em vista sua composição nutricional e benefícios à saúde. Dentre os métodos de cultivo desta hortaliça, deve-se citar o cultivo em solo tradicional com presença de substrato e em menor escala o cultivo hidropônico. Este último se utiliza de canaletas por onde circula a solução nutritiva que será absorvida pelas raízes das plantas. Estudos mostram que a modificação de alguns componentes da solução nutritiva tem efeito no crescimento da área foliar da alface, tanto positivamente como negativamente. Na literatura, encontra-se algumas formas de medir a área foliar da alface. Algumas destas formas são métodos destrutivos (destroem a planta para colher os dados de área foliar, número de folhas, massa fresca etc.), outras utilizam imagens digitais e softwares matemáticos ou de manipulação de imagem para inferir a área foliar. Este trabalho propõe um sistema de medição de área foliar utilizando processamento digital de imagens. Com o uso de um aplicativo móvel em um smartphone, uma imagem será capturada, enviada para um serviço de armazenamento e processada por um algoritmo executado em um servidor em nuvem. Após o processamento da imagem, os dados referentes à área foliar são disponibilizados no aplicativo móvel. Esse processo pode ser repetido durante todo o cultivo, facilitando desta forma o acompanhamento real do crescimento sem prejudicar as plantas analisadas.
POPGESTOR: Sistema Distribuido para Gestão de Recursos Humanos - Componente Vital de um Sistema de Gestão Empresarial (ERP)
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-11-27) Silva, André Gomes da; Silva Neto, Edson Moreira; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Diniz, Carlos Henrique Grilo
Os avanços nas áreas de Internet e Tecnologia da Informação têm transformado a forma como pessoas e organizações tangem suas vidas e negócios. Diante dessas transformações as organizações têm se utilizado da Tecnologia da Informação como aliada no processo de organização, processamento, otimização da informação e apoio à tomada de decisões pela alta gestão. Essa tendência se consolida com o surgimento dos sistemas ERP (Enterprise Resource Planning), por condensarem características direcionadas ao planejamento e gestão dos recursos da organização, com base na informação gerada a partir da integração dos dados de todos os seus departamentos em forma de relatórios, visando o alcance de metas, aumento da produtividade e competitividade. O objetivo dessa monografia é apresentar o desenvolvimento do POPGESTOR: Sistema Distribuído para Gestão de Recursos Humanos, como módulo de controle do sistema ERP da organização PoP-RN. O POPGESTOR auxilia os profissionais de Recursos Humanos, bolsistas e funcionários da organização nos processos de gestão da informação, ponto eletrônico de bolsistas e meio de acesso ao prédio da organização, ambos por leitura e autenticação biométrica (impressão digital). O sistema foi modelado com base na linguagem UML (Unified Modeling Language), no modelo MER (Modelo Entidade Relacionamento) e implementa o padrão arquitetural MVC (Model, View e Controller) em seus artefatos de software, também é composto por cinco módulos distintos que trabalham integrados, dos quais: três encontram-se em pleno funcionamento (Módulo de Cadastro Biométrico – MCB, Módulo de Abertura de Porta Eletrônica – MAPE e Módulo Arduino de Acionamento de Relé – MAAR), um em fase final de testes (Módulo de Leitura de Ponto Eletrônico - MLPE), e o último em fase inicial de testes (Módulo Web de Gerenciamento – MWG). Os testes realizados produziram resultados satisfatórios indicando que o POPGESTOR atingiu os objetivos propostos.
Sistema especialista Fuzzy para apoio a tomada de decisão no controle da doença da mancha branca em camarões
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-12-12) Oliveira, Jotacísio Araújo de; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Carvalho, Rodrigo Antônio Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Rodrigues , Taniro Chacon; Medeiros, Viviane da Silva
A carcinicultura é uma vertente da aquicultura que refere-se a criação de crustáceos, sendo o camarão o principal deles. Ela tem se tornado bastante relevante nos últimos anos, sobretudo no Brasil, onde foi produzido 52.100 toneladas do crustáceo somente em 2016 (FAO, 2018). Apesar de o contexto ser bastante promissor, um problema tem assolado fazendas de criação em todo o mundo. A doença da mancha branca, causada pelo vírus da síndrome da mancha branca, é a mais devastadora da história da carcinicultura. Infelizmente ela não tem cura, no mundo todo os produtores têm tentado conviver com ela através da implementação de medidas para melhorar o manejo e assim evitar o surgimento da doença. Porém, nem todos os produtores têm acesso fácil a informações ou a especialistas da área. Nesse contexto, este trabalho aborda a utilização de um sistema especialista que utiliza lógica fuzzy para auxiliar na tomada de decisão quanto as melhores práticas de manejo do camarão para controlar a doença. Como avaliação, foram feitas duas simulações no sistema, uma em que o produtor que não segue quase nenhuma boa prática de criação do camarão e outra simulando o caso de um produtor que segue quase todas as recomendações. Os resultados das simulações se mostraram satisfatórios para o objetivo proposto e segundo a análise de especialistas da área seu desempenho foi aceitável.
A Comparative Analysis of Features Selection Techniques Using Genetic Algorithm in Keystroke Dynamics
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-06-10) Nascimento, Tuany Mariah Lima do; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Márjory Da Costa Abreu; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Araújo, Daniel Sabino Amorim de
Due to the continuous use of social networks, users can be vulnerable to situations such as paedophilia treats. One of the ways to do the investigation of an alleged paedophile is to verify the legitimacy of the genre that it is said to be. One possible technique to adopt is keystroke dynamics analysis. However, this technique can extract many attributes, causing a negative impact on the accuracy of the classifier due to the presence of redundant and irrelevant attributes. Therefore, the present work presents a comparative analysis between two attribute selection approaches, wrapper and hybrid (wrapper + filter), using the metaheuristic genetic algorithm, as KNN, SVM, and Naive Bayes classifiers and as Correlation and Relief filter. Bringing the best SVM classifier using the wrapper approach, for both databases.
Automação do processo de implantação e testes de um sistema WEB utilizando Docker
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-06-14) Oliveira, Fábio Henrique Ferreira de; Rodrigues, Taniro Chacon; Oliveira, Laura Emmanuella dos Santos Santana de; Silva, Eduardo Alexandre Ferreira
Aumentar a produtividade de determinada tarefa é uma necessidade cotidiana no processo de crescimento de uma organização. No desenvolvimento de software destaca-se a adoção de processos interativos e incrementais para aumento da produtividade, promovendo ideias e princípios do desenvolvimento ágil. A integração continua é uma prática que pode ser adotada para que funcionalidades criadas ou modificadas sejam integradas ao sistema diariamente. O Sistema Integrado de Gestão de Unidades de Alimentação e Nutrição (SIGUAN) foi um software desenvolvido durante a execução de um projeto de extensão na UFRN. No entanto, após sua entrega o sistema não recebeu novas atualizações ou manutenções devido a sua complexidade dessas tarefas e da possibilidade de impacto na parte já em funcionamento. Tendo em vista essa problemática e a necessidade da adoção de metodologias ágeis no desenvolvimento este trabalho tem como objetivo automatizar o processo de implantação do SIGUAN, utilizando tecnologias que facilitam a configuração do ambiente de implantação assegurando através de testes de software uma maior qualidade de software. Para atingir tal objetivo, houve a necessidade de criação do módulo de testes de software utilizando ferramentas como Junit e Mockito e houve a configuração do ambiente de produção e de testes utilizando Docker. Tal processo de implantação automática é feita através da configuração da ferramenta do Jenkins. A avaliação deste trabalho foi realizada através da criação de um novo modulo, cujo nome é Análise de Clientela. Os resultados da avaliação mostraram que a implantação automática do SIGUAN atingiu os objetivos esperados.
Mobilenha: aplicativo para cálculo estimativo de consumo de lenha e da produção na indústria de cerâmica vermelha
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-11-25) Pontes, Lucas Andrade; Lacerda, Ivan Max Freire; Santos, Rosimeire Cavalcante dos; Lacerda, Ivan Max Freire; Santos, Rosimeire Cavalcante dos; Santos, Cynthia Patricia de Sousa
A indústria da cerâmica vermelha trabalha de forma geral com informações imprecisas sobre a lenha utilizada como fonte de energia no processo de produção de materiais. Tendo em vista esta problemática, este trabalho busca, a partir de informações disponíveis na literatura, estimar de forma mais realista a quantidade de madeira disponível após considerar os espaços vazios naturalmente existentes na forma como as toras de madeira são armazenadas, assim como estimar o seu custo financeiro no aplicativo Mobilenha ao inserir informações sobre a madeira analisada e o preço praticado na região. O Mobilenha foi desenvolvido para o sistema operacional Android utilizando o Flutter e teve sua avaliação com base em termos de usabilidade, atratividade e eficiência realizada através de entrevistas e do questionário AttrakDif . Os resultados da avaliação mostram que o Mobilenha atingiu os objetivos esperados.

SIGAA

Navegar

Navegando EAJ - TCC - Análise e desenvolvimento de sistemas por Data de Publicação