CCET - TCC - Ciências Atuariais

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O uso de técnicas de machine learning para precificação de planos de saúde: uma abordagem a nível estadual de produtos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-17) Nogueira, Nadson Ângelo Silva; Costa, José Vilton; http://lattes.cnpq.br/2024838537927934; Myrrha, Luana Junqueira Dias; http://lattes.cnpq.br/9464473185586596
A precificação de um produto atuarial para a saúde suplementar necessita da informação prévia quanto a utilização assistencial de determinada operadora ou região, no entanto essa informação pode ser desconhecida em algumas situações, como região ou característica do plano. Logo, o trabalho trata de avaliar métodos de aprendizado de máquina que possam ser úteis em situações que envolvam a falta de informação prévia dos custos assistenciais, obtendo como resultado os valores de prêmios comerciais, utilizando métodos baseados em árvore e comparando-os com a média observada na base.