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https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43653| Título: | Uma análise exploratória de dados aplicado ao mercado financeiro |
| Autor(es): | Azevedo, Lucas Lyon de |
| Orientador: | Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da |
| Palavras-chave: | Ciência de Dado. Python. Análise. Bolsa de Valores. |
| Data do documento: | 29-Nov-2019 |
| Editor: | Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
| Referência: | AZEVEDO, Lucas Lyon de. Uma Análise Exploratória de Dados Aplicado ao Mercado Financeiro. 2019. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019. |
| Resumo: | A proposta desse trabalho é aplicar técnicas e metodologias em ciência de dados para facilitar a análise de dados do mercado financeiro. O trabalho descreve o processo de obtenção de dados, limpeza e fórmula para a obtenção dos resultados através de indicadores financeiros unidos a ciência de dados. Por fim esse trabalho tornou a busca pelas melhores ações mais dinâmica. Python foi à linguagem escolhida para o desenvolvimento deste trabalho, juntamente como suas bibliotecas de manipulação e visualização. Em conjunto com as bibliotecas básicas, foram utilizadas técnicas de análise financeira e análise estatística. Por fim os resultados encontrados foram satisfatórios. |
| Abstract: | The purpose of this paper is to apply data science techniques and methodologies to facilitate the analysis of Stock Exchange. The paper describes the process of data collection, cleaning and formulate to have the results obtained through financial indicators linked to data science. Finally this work made the search for the best shares most dynamic. Python was to the chosen language for this work, along with it is manipulation and visualization libraries. In conjunction with the basic libraries, financial analysis and statistical analysis techniques were used. Finally the results were satisfactory |
| URI: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43653 |
| Outros identificadores: | 20180009805 |
| Aparece nas coleções: | CT - TCC - Engenharia de Computação |
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