Inteligência artificial na gestão de saúde pública: aplicações e desafios no cenário SUS
dc.contributor.advisor | Timóteo, Ana Flávia de Souza | |
dc.contributor.author | Araújo, Francisca Letícia da Silva | |
dc.contributor.referees1 | Barros, Rosires Magali Bezerra de | |
dc.contributor.referees2 | Medeiros, Wilma Maria da Costa | |
dc.date.accessioned | 2025-07-23T20:38:03Z | |
dc.date.available | 2025-07-23T20:38:03Z | |
dc.date.issued | 2025-07-02 | |
dc.description.resumo | Este trabalho tem como objetivo analisar as aplicações da Inteligência Artificial (IA) na gestão do Sistema Único de Saúde (SUS), ao evidenciar os principais usos, desafios técnicos, éticos, legais e organizacionais que dificultam sua adoção plena e equitativa. A pesquisa, de natureza qualitativa, exploratória e documental, baseia-se na revisão de literatura e análise de documentos institucionais. Os resultados revelam que a IA tem sido empregada sobretudo em três áreas: vigilância epidemiológica, regulação de leitos e telessaúde. No entanto, sua aplicação ainda é concentrada em regiões com maior infraestrutura, o que demonstra desigualdades territoriais. As principais barreiras à sua incorporação abrangem deficiências de infraestrutura tecnológica, escassez de capacitação profissional e lacunas normativas relacionadas à proteção de dados. Conclui-se que, para a IA contribuir de maneira efetiva na governança do SUS, é imprescindível o fortalecimento das políticas públicas de transformação digital, com foco na equidade, transparência e no compromisso com os direitos coletivos. | |
dc.identifier.citation | ARAÚJO, Francisca Letícia da Silva. Inteligência artificial na gestão de saúde pública: aplicações e desafios no cenário SUS. Orientadora: Ana Flávia de Souza Timóteo. 2025. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Gestão Hospitalar) - Escola de Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal.2025. | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/64867 | |
dc.language.iso | pt_BR | |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | |
dc.publisher.country | Brazil | |
dc.publisher.department | Escola de Saúde | |
dc.publisher.initials | UFRN | |
dc.publisher.program | Tecnologia em Gestão Hospitalar | |
dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | |
dc.subject | Inteligência Artificial. Gestão Pública. Sistema Único de Saúde. Inovação em Saúde. Políticas Públicas. | |
dc.subject | Políticas Públicas | |
dc.subject | Sistema Único de Saúde | |
dc.subject | Gestão pública | |
dc.subject | Inovação em saúde | |
dc.subject.cnpq | OUTROS::ADMINISTRACAO HOSPITALAR | |
dc.title | Inteligência artificial na gestão de saúde pública: aplicações e desafios no cenário SUS | |
dc.type | bachelorThesis |
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