Abordagem para o problema de gas lift com quantidade de petróleo pré-planejada utilizando meta-heurísticas
| dc.contributor.advisor | Maia, Sílvia Maria Diniz Monteiro | |
| dc.contributor.author | Santos, Giovanne da Silva | |
| dc.contributor.referees1 | Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvea | |
| dc.contributor.referees2 | Marques, Thiago Soares | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-28T11:45:28Z | |
| dc.date.available | 2022-07-28T11:45:28Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-22 | |
| dc.description.resumo | Na produção de petróleo, quando a pressão do reservatório é baixa e a elevação natural não ocorre ou quando a vazão do poço está aquém do que poderia produzir, técnicas de elevação artificial são necessárias. Gas-lift é um método de elevação artificial amplamente utilizado, que consiste na injeção de uma certa quantidade de gás nos poços como agente facilitador do deslocamento dos fluidos para a superfície. Em adição, o gás injetado em excesso caracteriza desperdício, tendo consequências econômicas negativas. Além disso, o gás disponível pode ser insuficiente. Sendo assim, identificar a quantidade de gás que deve ser aplicada em cada poço é um problema de otimização para o gas lift. Nesse problema de otimização têm-se dois cenários: (i) maximizar a produção de petróleo dada uma quantidade de gás disponível; e (ii) minimizar a quantidade de gás injetado dada uma produção de petróleo pré-planejada. Diversos trabalhos na literatura abordam o primeiro cenário, por exemplo do Buitrago e do Zerafat. Apenas um trabalho encontrado na literatura lida com o segundo cenário, a saber, o artigo de Namdar, no qual uma meta- heurística baseada no ciclo da água é empregada. Neste trabalho, aborda-se a aplicação de meta-heurísticas para a resolução do segundo cenário já mencionado. As instâncias utilizadas foram extraídas da literatura e apresentam 6 poços de petróleo e 56 poços de petróleo. Dentre as abordagens implementadas estão algoritmos meta-heurísticos como enxame de partícula, colônia de formiga e GRASP com Path-relinking. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | Santos, Giovanneda Silva. Abordagem para o problema de gas lift com quantidade de petróleo pré-planejada utilizando meta-heurísticas. 2022. 58f. Trabalho de Conclusão de Curso(Graduação em Ciência da Computação), Departamento de Informática e Matemática Aplicada, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/48803 | |
| dc.language | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Departamento de Informática e Matemática Aplicada | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
| dc.publisher.program | Ciência da Computação | pt_BR |
| dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Gas lift | pt_BR |
| dc.subject | Colônia de Formiga | pt_BR |
| dc.subject | GRASP | pt_BR |
| dc.subject | Path-relinking | pt_BR |
| dc.subject | Enxame de partícula | pt_BR |
| dc.subject | Petróleo | pt_BR |
| dc.subject | Ant Colony | pt_BR |
| dc.subject | Particle Swarm | pt_BR |
| dc.subject | Oil | pt_BR |
| dc.title | Abordagem para o problema de gas lift com quantidade de petróleo pré-planejada utilizando meta-heurísticas | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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