Abordagens para análise de dados geográficos em transportes urbanos

Autores		Jales, Daniel Menescal
Orientador		Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da
Editor		Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Data		2019-06-18
Palavras-chave		Ciência de Dados, Python, Análise, Visualização. Data Science, Python, Analysis, Visualization.
Citação		JALES, Daniel Menescal. Abordagens para análise de dados geográficos em transportes urbanos. 2019. 38f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019.
Resumo
Abstract
URI		https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43640