Sistema de rastreamento veicular, gestão do conhecimento e análise de dados no gerenciamento de uma empresa.
dc.contributor.advisor | Carvalho, Fabrícia Gonçalves de | |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7665447899793932 | pt_BR |
dc.contributor.author | Silva, Leydyson José da | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7550741680865266 | pt_BR |
dc.contributor.referees1 | Rocha, Miriam Karla | |
dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1389310423761626 | pt_BR |
dc.contributor.referees2 | Cabral, Marco Antonio Leandro | |
dc.contributor.referees2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5534453101318814 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-01-17T11:49:42Z | |
dc.date.available | 2025-01-17T11:49:42Z | |
dc.date.issued | 2024-12-10 | |
dc.description.resumo | O cenário de gestão de dados em empresas de rastreamento veicular apresenta desafios significativos, especialmente quando práticas estruturadas de gestão do conhecimento não são amplamente difundidas. Paralelamente, o uso de ferramentas de análise e visualização de dados tem se mostrado um diferencial competitivo, permitindo otimizar processos e melhorar o desempenho organizacional. Diante desse contexto, o presente trabalho teve como objetivo implementar ferramentas de análise de dados para apoiar a gestão do conhecimento em uma empresa desse segmento, promovendo maior eficiência no uso das informações e contribuindo para o crescimento do negócio. A aplicação dessas ferramentas visou facilitar a organização, a interpretação e a visualização dos dados coletados, possibilitando a tomada de decisões mais assertivas e alinhadas às necessidades estratégicas da empresa. Inicialmente, ferramentas como SQL e JavaScript foram empregadas para organizar, tratar e visualizar os dados, culminando na integração dessas informações no Google Data Studio. Esse processo facilitou a análise de informações-chave e a criação de indicadores que suportam a tomada de decisão.Os resultados demonstraram que a implementação das ferramentas proporcionou maior clareza na visualização dos dados operacionais e estratégicos, permitindo à organização identificar gargalos e oportunidades de melhoria. Além disso, foi possível observar um avanço na conscientização sobre a importância da gestão do conhecimento como um alicerce para a competitividade no mercado. Concluiu-se que a aplicação das ferramentas desenvolvidas impactou positivamente o desempenho organizacional, promovendo maior eficiência nos processos internos e contribuindo para a construção de uma base sólida para a gestão do conhecimento. O método incluiu a definição do problema, identificando a necessidade de melhorar a gestão do conhecimento por meio do tratamento e visualização de dados, seguida por uma revisão teórica para embasar o estudo. Dados foram coletados e analisados com SQL, tratados com JavaScript e integrados ao Google Data Studio para criação de relatórios. Por fim, os resultados foram avaliados e compilados em um relatório detalhado, destacando os benefícios das ferramentas aplicadas. | pt_BR |
dc.identifier.citation | SILVA, Leydyson José da. Sistema de rastreamento veicular, gestão do conhecimento e análise de dados no gerenciamento de uma empresa. 2024. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção ) - Departamento de Engenharia de Produção, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/61276 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Engenharia de produção | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia de produção | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Gestão do Conhecimento | pt_BR |
dc.subject | Knowledge Management | pt_BR |
dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
dc.subject | Data Analytics | pt_BR |
dc.subject | Google Data Studio | pt_BR |
dc.subject | Google Data Studio | pt_BR |
dc.subject | Rastreamento veícular | pt_BR |
dc.subject | Vehicle Tracking | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
dc.title | Sistema de rastreamento veicular, gestão do conhecimento e análise de dados no gerenciamento de uma empresa. | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
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