1. Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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3. Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde
4. PPGCSA - Doutorado em Ciências da Saúde

Título:	Modelo matemático para predição do VO2máx em cicloergômetro baseado na análise dos gases expirados
Autor(es):	Nunes, Rodolfo de Alkmim Moreira
Palavras-chave:	VO2máx;predição;cicloergômetro;teste sub-máximo
Data do documento:	10-Jul-2009
Editor:	Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citação:	NUNES, Rodolfo de Alkmim Moreira. Modelo matemático para predição do VO2máx em cicloergômetro baseado na análise dos gases expirados. 2009. 73 f. Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.
metadata.dc.description.resumo:	Existem diversas equações para predição do VO2máx a partir de variáveis dentro do teste ergométrico em vários ergômetros, no entanto equação semelhante utilizando os limiares ventilatórios na ergoespirometria em teste sub-máximo no cicloergômetro não está disponível. O objetivo do presente estudo foi avaliar a precisão de modelos de predição do VO2máx com base em indicadores de esforço sub-máximo. Neste sentido foram testados em protocolo incremental máximo no cicloergômetro 7.877 voluntários, sendo 4640 indivíduos do sexo feminino e 3147 do sexo masculino, todos saudáveis não atletas, com idades acima de 20 anos, divididos randomicamente em dois grupos: A de estimação e B de validação. A partir das variáveis independentes massa corporal (MC) em kg, carga de trabalho no limiar 2 (WL2) e freqüência cardíaca no limiar 2 (FCL2) foi possível construir um modelo de regressão linear múltipla para predição do VO2máx. Os resultados demonstram que em indivíduos saudáveis não atletas de ambos os sexos é possível predizer o VO2máx com um erro mínimo (EPE = 1,00%) a partir de indicadores submáximos obtidos em teste incremental. O caráter multidisciplinar do trabalho pôde ser caracterizado pelo emprego de técnicas que envolveram pneumologia, educação física, fisiologia e estatística
URI:	http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/13161
Aparece nas coleções:	PPGCSA - Doutorado em Ciências da Saúde

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