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Título:	Conceitos de ergodicidade e autocorreção aplicados ao filtro de Wiener
Autor(es):	Costa, Roberto Douglas Doria Neto, Adrião Duarte Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros Castro, Hilário Jose Silveira Silva, José Wanderson Oliveira
Palavras-chave:	Ergodicidade, Autocorreção, Processos Estocásticos, Filtro de Wiener
Data do documento:	2017
Editor:	Holos
Referência:	COSTA, Roberto Douglas; DORIA NETO, Adrião Duarte; VALENTIM, Ricardo Alexsandro de Medeiros; CASTRO, Hilário Jose Silveira; SILVA, José Wanderson Oliveira. Conceitos de eergodicidade e autocorreção aplicados ao filtro de Wiener. HOLOS (NATAL. ONLINE), v. 2, p. 137-147, 2017. Disponível em: http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/4186. Acesso em: 18 jun. 2020. https://doi.org/10.15628/holos.2017.4186.
Resumo:	Atualmente, diferentes técnicas têm sido desenvolvidas para tratamento de sinais com o objetivo da remoção de ruídos existentes, principalmente em sinais de voz. Muitas aplicações têm sido desenvolvidas e aperfeiçoadas nas mais diversas áreas tecnológicas, como as de telecomunicações, automação, eletrônica entre outras. Problemas como o de interferência inerente de um sistema, seja ele na detecção, no processamento, na transmissão ou na recepção, tem sido motivo para o aprimoramento de técnicas de otimização. Com o objetivo de restaurar os sinais de qualquer natureza, no qual sofreram algum tipo de degradação ou distorção, foi investigado o uso de filtros de Wiener através de algoritmos implementados em “Matlab”, através de uma abordagem conceitual de teorias de processos estocásticos baseados nos princípios de ergoticidade, autocorrelação e equações de Yule-Walker
URI:	https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29316
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