Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42877| Título: | Utilização de técnicas de mineração de dados educacionais para predição de desempenho de alunos de EaD em ambientes virtuais de aprendizagem |
| Autor(es): | Medeiros, Soraya Roberta dos Santos |
| Orientador: | Rabelo, Humberto |
| Palavras-chave: | Mineração de Dados;EaD;Educação;AVA |
| Data do documento: | 20-Jun- 6 |
| Editor: | Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
| Referência: | MEDEIROS, Soraya Roberta dos Santos et al. Utilização de técnicas de mineração de dados educacionais para predição de desempenho de alunos de EaD em ambientes virtuais de aprendizagem. In: Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação-SBIE). 2017. p. 1527. |
| Resumo: | Este trabalho relata a aplicação de técnicas de mineração de dados em ambiente virtual de aprendizagem (AVA) que utiliza o Moodle como plataforma para realização de cursos de graduação à distância. A mineração de dados educacionais produz métodos e técnicas que objetivam a descoberta de padrões que forneçam conhecimentos utilizáveis na predição dos processos de ensino e aprendizagem. O experimento utiliza dados reais de uma base histórica contendo treze turmas de cursos de graduação, sendo parte de um estudo que visa melhorar o processo de ensino à distância da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). |
| URI: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42877 |
| Outros identificadores: | 2016049122 |
| Aparece nas coleções: | CERES - TCC - Sistemas de Informação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| UtilizaçãoDeTécnicas_Medeiros_2017.pdf | 425,24 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.